抖音和快手的兴起让短视频成为了大众消遣时间的首选方式。随之而来的微信视频号更是让人们开始思考：短视频究竟只是网红“带货”的舞台，还是每个人都可以参与的盛宴？
或许你曾在搜索引擎里输入过这样的疑问：“现在学做短视频还晚吗？”的确，制作短视频需要音乐、素材、配音和字幕等一系列要素。即使是像“半佛仙人”那样的鬼畜表情包视频，也需要创作者具备清晰的逻辑思维和出色的表达能力。
然而，这一切的困难都随着IGC技术的逐渐成熟而成为过去式。如今，即使只是一个单词，也能一键生成包含配音、背景乐、图片的短视频——这就是QickVid网站的神奇之处。
那么，QickVid是如何做到这一点的呢？现在的短视频网红和UP主们，是不是马上就要被淘汰了呢？
- 自动生成短视频的魔法
QickVid做视频，名字便说明了它强大的能力。用户只需在QickVid网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题，QickVid便会自动生产短视频。以下是在QickVid官网输入提示词“Cat”后的工作流程：
在QickVid官网输入提示词后，我们可以看到它的工作原理：首先，基于给定的提示，利用GPT-的生成文本功能生成短视频脚本；然后，从脚本中提取或手动输入的关键字，从免费的Pexels库中选择背景视频；同时叠加DLL-E生成的图像，并调用GoogleCloud的文本转语音PI，添加来自YouTube免费版权音乐库的合成背景音和画外音。
有了这些基本框架，QickVid生成的短视频几乎可以达到YoTbe、TikTok等平台的水平。正如上面的案例所示，看起来杂乱无章的QickVid生成的短视频质量并不差，甚至还有点熟悉，让人一下子联想到生活中的很多场景。
你甚至会分辨不出来这段视频到底是机器制作的，还是人类创作的。科技评论者“评论尸”精辟地评论：“现阶段的几个技术应用的组合确实可以彻底改变人类日常的内容消费习惯：ChatGPT、AI作画、meme和短视频。”QickVid这样的工具所生成的短视频正是人们现在所喜欢的内容，“以动态表情包+语音合成配音为主的梗在Tiktok和抖音反复流行”。
但也就这样了，“集各家之所长”的QickVid并没有突破生成式AI目前所展现的可能性。也正是由于其工作原理，QickVid自动生成短视频的质量并不稳定。
一个例子是背景视频的相关性，由于QickVid目前仅限于Pexels目录，随机选择的背景视频常常只是与主题稍微沾边；另一方面，DLL-E生成的图像也显示了当前文本到图像生成技术的局限性，比如文本乱码和比例失调。创始人Habib表示，QickVid“每天都在测试和修补”。
Daniel Habib是一名自学成才的开发者，曾在Meta从事Facebook Live和视频基础设施相关工作，他在短短几周内就开发出了QickVid这样一款短视频生成器。
尽管如此，QickVid还是让我们看到了现有技术下生成式短视频的一种可能。毕竟，相比现有大公司，没有包袱的初创公司在产品上更大胆，因为几乎没有试错成本。
结合现有的AI技术，利用大量空镜短视频的重复、模板格式，QickVid解决了必须自己生成镜头的问题。
那么，QickVid这样的产品会不会成为Meta、谷歌等巨头为简化短视频制作而开发的新功能呢？还是像很多生成式AI应用一样，不过是昙花一现的“玩具”？
当创作者开始比拼“念咒语”
如果StableDifssion（一款AI图片生成器）和Jasper（一款AI文案生成器）的出现让艺术创作者和营销人员这样特定领域的人看到了AI的生产力，那么QickVid则进一步释放了像抖音、快手等短视频平台上普通用户的生产力。
短视频已经抢占了人们闲暇时间的绝大部分注意力，QickVid使得短视频创作有更低的门槛，它会给人们带来什么样的影响？
QickVid的创build者Daniel Habib表示，QickVid是为了帮助创作者跟上受众的需求。通过为创作者提供快速轻松地制作优质内容的工具，帮助创作者增加内容输出、降低创作倦怠与灵感枯竭的风险，满足粉丝“不断增长”的需求。
听上去，Daniel Habib似乎为QickVid找到了绝佳的使用场景，切中了短视频创作者的痛点和刚需。
但QcikVid真的可以帮助创作者满足受众的需求吗？
当生成短视频的门槛降低到只输入提示词后，短视频的数量的确可以随心所欲。但不得不考虑另一个问题。
过去，短视频制作的每个环节——写脚本、拍素材、剪辑甚至配音，都可以区别竞争对手玩出花样、赢得流量；现在有了QcikVid，大家比拼的就只剩输入的提示词了。
当竞争规则变成谁念的“咒语”可以更容易让机器理解时，真的可以让创作者的内容脱颖而出吗？
恐怕相反，更有可能发生的是本就拥挤的短视频平台，充斥着同质化内容和垃圾内容。
对于垃圾内容的泛滥，Habib认为，“短视频平台的算法，而不是QickVid，最适合确定视频的质量，制作低质量内容的人‘只会损害自己的声誉’”。
声誉受损自然会抑制人们使用QickVid创build大规模的垃圾内容。
换句话说，“如果人们不想看你的视频，那么这些视频就不会在YouTube等平台上获得分发和传播，而且，制作低质量的内容也会让人们以负面的眼光看待你的账号”。
更迫切的问题在于，QickVid面临着所有IGC应用的共同挑战。
首先是生成式AI应用无法根除的“有毒”内容，即虚假有害或价值观不正确的短视频。目前，GPT-依旧会散布虚假信息，特别是关于新近发生的事件，因为这些事超出了其知识库的范围。
而由GPT-改进而来的ChatGPT被证明有可能使用性别歧视和种族主义语言。尽管OpenAI有“过滤器”相关技术来阻止这些有毒内容，但效果并不理想。依托于GPT-的QickVid当然也不可避免地会生成有毒内容。
TechCrunch的作者Kyle Wiggers和朋友在QickVid做了一次测试——输入一些攻击性的提示，看看QickVid会产生什么。结果显示，诸如“犹太新世界秩序”和“9/11阴谋论”这样明显有问题的提示并没有产生有毒的脚本。
但是对于“向学生灌输批判种族理论”，QickVid制作了一段视频，暗示批判种族理论可以用来给小学生洗脑。这令人担忧，特别是对于那些使用QickVid制作资讯视频的人来说。
对此，Habib表示，QickVid“每天都在测试和修补”。
Daniel Habib是一名自学成才的开发者，曾在Meta从事Facebook Live和视频基础设施相关工作，他在短短几周内就开发出了QickVid这样一款短视频生成器。
尽管如此，QickVid还是让我们看到了现有技术下生成式短视频的一种可能。毕竟，相比现有大公司，没有包袱的初创公司在产品上更大胆，因为几乎没有试错成本。
结合现有的AI技术，利用大量空镜短视频的重复、模板格式，QickVid解决了必须自己生成镜头的问题。
那么，QickVid这样的产品会不会成为Meta、谷歌等巨头为简化短视频制作而开发的新功能呢？还是像很多生成式AI应用一样，不过是昙花一现的“玩具”？
当创作者开始比拼“念咒语”
如果StableDifssion（一款AI图片生成器）和Jasper（一款AI文案生成器）的出现让艺术创作者和营销人员这样特定领域的人看到了AI的生产力，那么QickVid则进一步释放了像抖音、快手等短视频平台上普通用户的生产力。
短视频已经抢占了人们闲暇时间的绝大部分注意力，QickVid使得短视频创作有更低的门槛，它会给人们带来什么样的影响？
QickVid的创build者Daniel Habib表示，QickVid是为了帮助创作者跟上受众的需求。通过为创作者提供快速轻松地制作优质内容的工具，帮助创作者增加内容输出、降低创作倦怠与灵感枯竭的风险，满足粉丝“不断增长”的需求。
听上去，Daniel Habib似乎为QickVid找到了绝佳的使用场景，切中了短视频创作者的痛点和刚需。
但QcikVid真的可以帮助创作者满足受众的需求吗？
当生成短视频的门槛降低到只输入提示词后，短视频的数量的确可以随心所欲。但不得不考虑另一个问题。
过去，短视频制作的每个环节——写脚本、拍素材、剪辑甚至配音，都可以区别竞争对手玩出花样、赢得流量；现在有了QcikVid，大家比拼的就只剩输入的提示词了。
当竞争规则变成谁念的“咒语”可以更容易让机器理解时，真的可以让创作者的内容脱颖而出吗？
恐怕相反，更有可能发生的是本就拥挤的短视频平台，充斥着同质化内容和垃圾内容。
对于垃圾内容的泛滥，Habib认为，“短视频平台的算法，而不是QickVid，最适合确定视频的质量，制作低质量内容的人‘只会损害自己的声誉’”。
声誉受损自然会抑制人们使用QickVid创build大规模的垃圾内容。
换句话说，“如果人们不想看你的视频，那么这些视频就不会在YouTube等平台上获得分发和传播，而且，制作低质量的内容也会让人们以负面的眼光看待你的账号”。
更迫切的问题在于，QickVid面临着所有IGC应用的共同挑战。
首先是生成式AI应用无法根除的“有毒”内容，即虚假有害或价值观不正确的短视频。目前，GPT-依旧会散布虚假信息，特别是关于新近发生的事件，因为这些事超出了其知识库的范围。
而由GPT-改进而来的ChatGPT被证明有可能使用性别歧视和种族主义语言。尽管OpenAI有“过滤器”相关技术来阻止这些有毒内容，但效果并不理想。依托于GPT-的QickVid当然也不可避免地会生成有毒内容。
TechCrunch的作者Kyle Wiggers和朋友在QickVid做了一次测试——输入一些攻击性的提示，看看QickVid会产生什么。结果显示，诸如“犹太新世界秩序”和“9/11阴谋论”这样明显有问题的提示并没有产生有毒的脚本。
但是对于“向学生灌输批判种族理论”，QickVid制作了一段视频，暗示批判种族理论可以用来给小学生洗脑。这令人担忧，特别是对于那些使用QickVid制作资讯视频的人来说。
对此，Habib表示，QickVid“每天都在测试和修补”。
Daniel Habib是一名自学成才的开发者，曾在Meta从事Facebook Live和视频基础设施相关工作，他在短短几周内就开发出了QickVid这样一款短视频生成器。
尽管如此，QickVid还是让我们看到了现有技术下生成式短视频的一种可能。毕竟，相比现有大公司，没有包袱的初创公司在产品上更大胆，因为几乎没有试错成本。
结合现有的AI技术，利用大量空镜短视频的重复、模板格式，QickVid解决了必须自己生成镜头的问题。
那么，QickVid这样的产品会不会成为Meta、谷歌等巨头为简化短视频制作而开发的新功能呢？还是像很多生成式AI应用一样，不过是昙花一现的“玩具”？